Кейс

Автоматизация Excel с помощью AI для финансовых аналитиков

Набор инструментов и рабочий процесс, с которыми финансовый аналитик с 20+ годами опыта в Excel описывает задачу обычным языком и получает работающий Python-скрипт, формирующий оформленные книги Excel.

Клиент: Практика финансового моделирования
Роль: Инженер и наставник
Сроки: 2026 · применяется на реальных данных клиентов
Стек: PythonpandasopenpyxlXlsxWriterClaude CodeReactTypeScript

Задача

Консолидация, разбор банковских выписок и сверка договоров отнимали дни ручной работы в Excel каждый месяц — а человек, который её делал, не программировал.

Подход и архитектура

Процесс из семи шагов — проверить, профилировать данные, написать план, согласовать с пользователем, сгенерировать код, запустить с автоматическими повторами, отчитаться, — чтобы AI сначала планировал, а потом писал код.
Восемь примеров по возрастанию сложности: от сводки расходов до DCF с анализом чувствительности, конвейера отчётности из 12 файлов с поиском аномалий и прогнозирования временных рядов.
Профилировщик данных, двуязычные руководства и небольшой сайт-витрина.

Результат

Автоматизированы реальные задачи, среди них разбор банковских выписок, сверка договоров и сводная по строительным работам.

Что обеспечило надёжность

Для каждой задачи вместе хранятся исходные данные, сгенерированный скрипт и результаты — их можно перезапустить и проверить.

Похожая задача?

Расскажите о ней — честно оценю объём, подход и то, каким может быть первый этап.