Дата-сайентист и инженер-программист · Ташкент, Узбекистан
Проектирую и создаю безопасные, продуманные приложения — и внедряю AI‑автоматизацию в процессы и мультиагентные системы.
От бэкенд-платформ и API до ассистентов, которые отвечают по вашим документам, и агентов, которые берут на себя рутину. Чистая архитектура, безопасность по умолчанию и код, который ваша команда сможет поддерживать без меня.
4+ лет в коммерческой разработке · 2+ лет в прикладном AI · Работаю на русском, узбекском и английском · Открыт для проектов и консультаций
Избранные работы
Системы, которые не подводят в продакшене.
Несколько показательных проектов — архитектура, результаты и то, что делает их надёжными.
Внутренний ассистент по базе знаний для логистической компании
Ассистент на основе RAG, который отвечает на вопросы сотрудников по 4 000+ внутренних документов со ссылками на источники — и сократил число обращений в поддержку на треть.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL + pgvector
- Anthropic API
Читать кейс
Мультиагентный процесс обработки закупочных документов
Мультиагентный пайплайн под контролем человека: читает предложения поставщиков, извлекает структурированные данные, сверяет их с правилами и готовит сравнительные таблицы — обработка тендера сократилась с ~2 дней до ~3 часов, а каждое решение остаётся за человеком.
- Python
- LangGraph
- FastAPI
- PostgreSQL
Читать кейс
Бэкенд-платформа для продукта управления автопарком
Спроектировал и построил API-платформу SaaS для мониторинга автопарка: мультитенантную, событийную, с чёткими границами доменов и доступностью 99,9%.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
Читать кейс
Что я делаю
Веб-платформы, внутренние инструменты, API и продукты на основе AI.
Для компаний, стартапов и государственных организаций — от первой версии до системы, которую ваша команда поддерживает годами.
AI-автоматизация и агенты
LLM-агенты и мультиагентные процессы, которые берут на себя рутину вашей команды — с защитными ограничениями, журналом действий и подтверждением человеком там, где это важно.
Что входит в результат
- Проектирование процесса
- Оркестрация агентов
- Интеграции
- Тесты качества (evals)
Ассистенты, которые отвечают по вашим документам (RAG)
Ассистенты, которые отвечают по вашим документам и данным на узбекском, русском или английском — точно, со ссылками на источники и достаточно безопасно, чтобы открыть их клиентам и сотрудникам.
Что входит в результат
- Пайплайн загрузки данных
- Поиск и ранжирование по документам
- Чат-интерфейс
- Мониторинг качества
Бэкенд-платформы и API
Ядро вашего продукта или внутреннего инструмента — API, интеграции, учётные записи и права доступа — построенное так, чтобы новые функции не ломали старые. Python/FastAPI, PostgreSQL.
Что входит в результат
- Архитектурный документ
- API с OpenAPI-описанием
- Тесты и CI/CD
- Инструкция по развёртыванию
Инженерия данных и аналитика
Пайплайны, дашборды и модели, которые превращают сырые данные в решения, на которые ваша команда может опираться.
Что входит в результат
- ETL / ELT-пайплайны
- Модели данных
- Отчётные дашборды
- ML-прототипы
Каждый проект я сдаю с документацией, тестами и передачей дел — чтобы систему можно было поддерживать и развивать без меня.
Как я работаю
Спокойный и прозрачный процесс.
Пять предсказуемых шагов — и после каждого у вас на руках остаётся документ.
Что вы получаете в любом случае
- Архитектурный документ
- Исходный код с тестами
- CI/CD-пайплайн
- Инструкция по развёртыванию
- Чек-лист безопасности
- Сессия передачи знаний
- Полные права на код, инфраструктуру и аккаунты
Понять
Цели, ограничения, пользователи и риски — сначала вашими словами. Мы договариваемся, что значит «готово», до того как написана первая строка кода.
Результат:Описание объёма работ, рисков и оценка
Спроектировать
Модульная структура, модель данных, модель безопасности и план работ. Решения фиксирую письменно — чтобы к ним можно было вернуться, обсудить и пересмотреть.
Результат:Архитектурный документ
Строить итерациями
Типизированный код, тесты и ревью с первого дня. Вы видите работающее ПО каждую неделю, а не демо в конце.
Результат:Работающее ПО каждую неделю
Защитить и проверить
Проверки безопасности, граничные случаи, нагрузочные тесты и мониторинг — плюс набор тестов (evals) для AI-части, чтобы качество измерялось, а не предполагалось.
Результат:Отчёт о тестах и безопасности
Запустить и сопровождать
Развёртывание, документация и сессия передачи знаний, а дальше — либо полная передача вашей команде, либо сопровождение по договорённости. Как вам удобнее.
Результат:Инструкция по эксплуатации и передача дел
Стек
Инструменты, с которыми я работаю.
Выбираю под проект, а не по привычке: проверенное и «скучное» там, где важна надёжность, новое — там, где это явно окупается.
- Языки
- PythonTypeScriptSQL
- Бэкенд
- FastAPIPostgreSQLSQLAlchemyRedisCelery / ArqDocker
- AI / LLM
- Anthropic & OpenAI APIsLangGraph / LangChainRAG pipelinespgvector / QdrantEvaluation & guardrails
- Данные
- pandasscikit-learnAirflowdbt
- Фронтенд и инфраструктура
- ReactGitHub ActionsLinuxCaddy / nginx
Обо мне
Коротко обо мне.
Я Олимжон Ахмаджонов, дата-сайентист и инженер-программист из Ташкента. Окончил Университет Инха (Школа компьютерной и информационной инженерии) и начинал как бэкенд-разработчик на Python: делал API и сервисы, которые должны были надёжно работать с первого дня.
Уже больше 2 лет я занимаюсь прикладным AI — ассистенты по документам, агентные процессы, AI-чаты и data science. Для меня главное — чтобы всё это работало в реальной эксплуатации: ответы, которые можно проверить, агенты, которые оставляют решения за человеком, и системы, которые ваша команда сможет поддерживать без меня. Дисциплина та же, что и в бэкенде: понятная архитектура, безопасность, тесты и документация.
Я работаю напрямую с бизнесом, стартапами и государственными командами — на русском, узбекском или английском — как человек, который сам проектирует, создаёт и передаёт систему. Если это похоже на вашу ситуацию — буду рад обсудить.
- Локация
- Ташкент, Узбекистан
- Образование
- Университет Инха в Ташкенте · SOCIE
- Языки
- Русский, Узбекский, Английский
- Статус
- Открыт для проектов и консультаций
- Форматы работы
- Проекты · Абонентское сопровождение · Консалтинг
Опыт
От бэкенда к прикладному AI.
Четыре роли за четыре года — от первых Telegram-ботов до AI-систем в продакшене. Тот самый путь, на котором стоят проекты выше.
июль 2024 — наст. время
Ташкент, Узбекистан
Дата-сайентист · Datamicron
AI-автоматизация: проектировал и внедрял RAG-системы, сложные LLM-процессы и мультиагентные архитектуры (LangChain, LangGraph, LangSmith); prompt engineering для надёжных структурированных ответов; инструменты извлечения данных на LLM; чат-копайлот, строящий графики по данным из онтологий; поставка как бэкенд-сервисы на FastAPI и Flask; периодически — дообучение моделей.
PythonLangChainLangGraphLangSmithFastAPIFlask
июнь 2023 — май 2024
Ташкент, Узбекистан
Python-бэкенд-разработчик · 4DX
Медицинская информационная система для частной клиники с ~10 ролями пользователей (врачи, лаборанты, бухгалтеры, кассиры, медсёстры, склад) — у каждой своя логика и страницы; Telegram-бот, отправляющий пациентам результаты анализов; юнит-тесты для API; администрирование серверов и контейнеризация в Docker.
PythonDockerTelegram Bot API
июнь — август 2022
Ташкент, Узбекистан
Бэкенд-разработчик · Fizmasoft
Два крупных проекта для государственных услуг: публичный сайт и большая административная панель для отслеживания и управления процессами найма.
Python
декабрь 2021 — апрель 2022
Ташкент, Узбекистан
Бэкенд-разработчик · ITGO
Первая работа: Telegram-боты (интернет-магазин и HR), административные панели для сайтов, лендинги и CRM/ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов.
PythonTelegram Bot API
Вопросы
Что клиенты спрашивают в первую очередь.
Коротко и честно. Не нашли ответа — спросите ассистента или напишите мне.
Кому принадлежат код, инфраструктура и аккаунты?
Вам — полностью. Всё создаётся в ваших аккаунтах или передаётся при завершении: исходный код, CI/CD, серверы, домены и сторонние сервисы. Полная передача прав — стандартная часть каждого проекта, а не опция.
Вы подписываете NDA?
Да. Значительная часть моей работы идёт под NDA — поэтому некоторые кейсы на этом сайте анонимизированы. Могу подписать ваш вариант или предложить стандартный взаимный NDA до обсуждения деталей.
Сколько времени занимает проект?
Сфокусированный ассистент или пилот автоматизации обычно выходит в продакшен за 8–12 недель. Крупные платформы делаются поэтапно, с работающим ПО каждую неделю — вы видите прогресс с первой недели, а не демо в конце. Точная оценка появляется на этапе изучения задачи.
Как устроена удалённая работа?
Удалённо из Ташкента (UTC+5), с удобным пересечением с европейскими и центральноазиатскими часовыми поясами. Еженедельные демо, решения фиксируются письменно, общий трекер задач открыт вам в любой момент. Очно в Ташкенте — по договорённости.
Что происходит после запуска?
На ваш выбор: полная передача — документация, инструкция по эксплуатации и сессия передачи знаний вашей команде — или сопровождение по договорённости. В любом случае система строится так, чтобы ваша команда могла работать с ней без меня.
Как устроена оплата?
Работаю как ИП — с договором и счетами. Старт — с частичной предоплаты, дальше оплата идёт поэтапно, каждый этап — после приёмки результата. Валюта — как удобно вам. Процедуры государственных закупок — не проблема.
Можете ли вы подключиться к существующему коду или команде?
Да. Всё начинается с короткого аудита — архитектура, безопасность, тесты — и письменного списка находок. Затем договариваемся, что улучшать или какие функции делать. Правило простое: система должна стать более поддерживаемой, чем была до меня.
На каких языках можно общаться?
Английский, русский и узбекский — встречи, переписка и документация на том языке, который удобнее вашей команде.
Контакты
Давайте создадим что-то надёжное.
Расскажите о проекте — достаточно нескольких предложений. Отвечаю в течение 1–2 рабочих дней.