Korporativ ma’lumotlar bazalariga oddiy tilda savol berish yordamchisi

Muammo

Har bir biznes savol SQL va bir nechta baza sxemalarini biladigan bitta odam orqali o‘tardi. Javoblar kunlab olardi va raqam qanday olinganini hech kim tekshira olmasdi.

Majburiy shart — kompaniyaning o‘z GPU’larida ishlash: mijozlar ma’lumotlarini tashqi API’ga yuborib bo‘lmaydi.

Yondashuv va arxitektura

• Avval savollarni SQL’ga o‘girish yondashuvlarini o‘rgandim va amalga oshirishdan oldin rejani besh taqrizchidan iborat panelga ko‘rib chiqishga berdim.
• PostgreSQL, MySQL va SQL Server konnektorlari sxemalar, kalitlar va namunaviy qiymatlarni katalogga o‘qiydi; inson tekshirgan tavsiflar AI qoralamalaridan alohida saqlanadi.
• Har bir so‘rov bajarilishidan oldin tahlil qilinadi va tekshiriladi — faqat SELECT, ruxsat etilgan funksiyalar, majburiy qatorlar limiti — yozish huquqiga ega ulanish esa inson tasdiqlamaguncha rad etiladi.
• LLM istalgan OpenAI bilan mos endpoint orqali ulanadi — bitta tizim bulut modeli bilan ham, lokal GPU’larda ham ishlaydi.

Natija

Javoblar SQL, saralanadigan jadval, CSV eksport va grafiklar bilan oqimda keladi; foydalanuvchilar yaxshi javoblarni tekshirilgan deb belgilaydi — ishonchli so‘rovlar kutubxonasi shunday o‘sadi.

Uni nima mustahkam qildi

• Bazaviy qiymatlar va chegara buyrug‘i bilan sifatni baholash to‘plami — prompt yoki modeldagi o‘zgarishlar sifatni sezdirmay pasaytira olmaydi.
• Hisob ma’lumotlari AES-256-GCM bilan shifrlangan holda saqlanadi; uchala MBBT uchun read-only rol skriptlari.
• 100+ avtomatik test.