Kontentga o‘tish
Olimjon Ahmadjonov

Data Scientist va dasturiy ta’minot muhandisi · Toshkent, O‘zbekiston

Xavfsiz, puxta o‘ylangan ilovalarni loyihalab yarataman — va jarayonlarga AI avtomatlashtirish hamda ko‘p agentli tizimlarni joriy etaman.

Biznes uchun kalit topshirish asosidagi loyihalar — vazifani tahlil qilish va arxitekturadan ishga tushirish va qo‘llab-quvvatlashgacha. Telegram-botlar va do‘konlar, CRM, kassalar, platformalar va AI yordamchilar — boshidanoq o‘ylangan xavfsizlik va jamoangiz mensiz ham yurita oladigan kod bilan.

Keyslarni ko‘rish

4+ yil dasturiy ta’minot ishlab chiqishda · 2+ yil amaliy AI sohasida · O‘zbek, rus va ingliz tillarida ishlayman · Loyihalar va konsultatsiyalar uchun ochiqman

Ish tajribasi: Datamicron · 4DX · Fizmasoft · ITGO

Tanlangan ishlar

Real yuklamaga bardosh beradigan tizimlar.

Men loyihalagan va qurgan platformalar va servislar — savdo, kredit qarorlari, fintex va AI tizimlari. Mijoz va mahsulot nomlari oshkor qilinmaydi; muhandislik esa haqiqiy.

Avval loyihalash

Arxitektura — koddan oldin.

O‘ylab ko‘rilmagan tizim ustidagi chiroyli interfeys — mahsulot emas, qarz. Ishlab chiqishdan oldin men predmet sohasini, ma’lumotlarni, arxitekturani va tizim nosozlikda o‘zini qanday tutishini puxta ishlab chiqaman — va qarorlarni yozma qayd etaman. Shuning uchun bu loyihalar faqat demoda emas, production’da ishlaydi.

ta tizim loyihalangan va qurilgan
10
ta avtomatik test shu tizimlarda
2 000+
ta loyiha va ekspluatatsiya hujjati
300+

  1. Predmet sohasi va talablar

    Jarayonlar, rollar, qoidalar va chegaraviy holatlar birinchi qator koddan oldin tavsiflanadi — ziddiyatlar arzon bo‘lgan joyda, qog‘ozda hal qilinadi.

  2. Arxitektura va ma’lumotlar

    Modullar chegaralari, ma’lumotlar modeli, integratsiya kontraktlari va rad etilgan muqobillar yozilgan ADR’lar.

  3. Nosozliklar va xavfsizlik

    Uzilish, hujum yoki noto‘g‘ri ma’lumotda nima bo‘ladi — va biz bundan qanday xabar topamiz. Xavfsizlik — yakuniy chek-list emas, loyihaning bir qismi.

  4. Tekshiriluvchanlik

    Tizim o‘sib borgan sari jimgina buzilib qolishiga yo‘l qo‘ymaydigan testlar, sifatni baholash to‘plamlari va CI tekshiruvlari.

Elektronika sotuvchisi (O‘zbekiston)NDA

Muddatli to‘lov bilan Telegram savdo platformasi

Telegram ichidagi internet-do‘kon — katalog, muddatli to‘lovga rasmiylashtirish, SMS orqali kirish, to‘lovlar, operatorlar uchun bot va to‘liq admin panel — elektronika sotuvchisida production’da ishlaydi.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • SQLAlchemy

Keysni o‘qish

Muddatli to‘lov sotuvchisi, risk bo‘limiNDA

Muddatli to‘lov uchun kredit qarorlari mexanizmi

Risk bo‘limining jarayon sxemasini versiyalanadigan, bajariladigan siyosatga aylantiradigan skoring va qaror qabul qilish servisi — ikki gate, limit qoidalari, qo‘lda tekshirish navbati va kredit byurosiga pullik so‘rovlar ustidan qat’iy nazorat.

  • Python
  • FastAPI
  • Pydantic
  • structlog

Keysni o‘qish

Shaxsiy SaaS mahsulot (O‘zbekiston va MDH)

SaaS ko‘rinishidagi AI tahlilchi: ma’lumotlar bazasi va hujjatlarga oddiy tilda savol

Ko‘p ijarachili mahsulot: biznes egasi ma’lumotlar bazasini ulaydi yoki hujjat yuklaydi va rus, o‘zbek yoki ingliz tilidagi savollarga raqamlar, jadvallar va grafiklar oladi — har bir SQL so‘rov bajarilishidan oldin tekshiriladi.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL + pgvector
  • sqlglot

Keysni o‘qish

Kichik biznes uchun fintex mahsulot (O‘zbekiston)NDA

Kichik biznes uchun moliyaviy tahlil va moliyalashtirish platformasi

Ishlab turgan fintex mahsulotni qayta yozish: 14 ta koeffitsiyent va skoring bilan hisobot tahlili, 31 bankning 595 ta kredit taklifi katalogi, soliq shakllarini import qilish va faqat dvigatel hisoblagan raqamlarni tushuntiradigan AI maslahatchi.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis

Keysni o‘qish

Maxfiy hujjatlar bilan ishlash (R&D prototip)

O‘zbek tilidagi hujjatlarni oflayn tahlil qilish

O‘zbek tilidagi uzun PDF’lar uchun to‘liq lokal RAG tizimi — lotin yoki kirill, skanlar ham — savollarga sahifa havolalari bilan javob beradi va xulosalar chiqaradi, ma’lumotning birorta bayti ham kompyuterdan chiqmaydi.

  • Python
  • FastAPI
  • Docling
  • Tesseract OCR

Keysni o‘qish

Chakana savdo kompaniyasi, tahlil bo‘limiNDA

Korporativ ma’lumotlar bazalariga oddiy tilda savol berish yordamchisi

Ichki vosita: jamoa bir nechta ishchi ma’lumotlar bazasiga oddiy tilda savol beradi va javob, jadval hamda aniq SQL oladi — ma’lumotni o‘zgartirishni imkonsiz qiladigan himoya shlyuzi ortida.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL + pgvector
  • MySQL

Keysni o‘qish

Shuningdek loyihalagan va qurganlarim

Nima yarataman

Veb-platformalar, ichki vositalar, API’lar va AI asosidagi mahsulotlar.

Kompaniyalar, startaplar va davlat tashkilotlari uchun — birinchi versiyadan tortib jamoangiz yillar davomida yuritadigan tizimgacha.

AI avtomatlashtirish va agentlar

Jamoangizni kundalik yumushlardan xalos qiladigan LLM agentlar va ko‘p agentli jarayonlar — cheklovlar (guardrails), audit izi va kerakli joyda inson tasdig‘i bilan.

Odatiy natijalar

  • Jarayon dizayni
  • Agentlar orkestratsiyasi
  • Integratsiyalar
  • Sifat baholash to‘plami

Hujjatlaringiz asosida javob beradigan yordamchilar (RAG)

Hujjatlaringiz va ma’lumotlaringiz asosida o‘zbek, rus yoki ingliz tilida javob beradigan yordamchilar — aniq, manbalarga havola bilan va mijozlar yoki xodimlarga ochish uchun yetarlicha xavfsiz.

Odatiy natijalar

  • Ma’lumot yuklash pipeline’i
  • Hujjatlar bo‘yicha qidiruv va saralash
  • Chat interfeysi
  • Sifat monitoringi

Backend platformalar va API’lar

Mahsulotingiz yoki ichki vositangizning yadrosi — API’lar, integratsiyalar, hisoblar va ruxsatlar — yangi funksiyalar eskilarini buzmaydigan qilib tuzilgan. Python/FastAPI, PostgreSQL.

Odatiy natijalar

  • Arxitektura hujjati
  • OpenAPI bilan hujjatlangan API
  • Testlar va CI/CD
  • Joylashtirish yo‘riqnomasi

Ma’lumotlar muhandisligi va analitika

Xom ma’lumotlarni jamoangiz tayana oladigan javoblarga aylantiradigan pipeline’lar, dashbordlar va modellar.

Odatiy natijalar

  • ETL / ELT pipeline’lar
  • Ma’lumot modellari
  • Hisobot dashbordlari
  • ML prototiplar

Har bir loyihani hujjatlar, testlar va topshirish bilan yakunlayman — shunda jamoangiz tizimni mensiz ham yuritib, rivojlantira oladi.

Qanday ishlayman

Xotirjam va shaffof jarayon.

Oldindan ma’lum beshta qadam — har biri sizda qoladigan yozma natija bilan yakunlanadi.

Har doim oladiganingiz

  • Arxitektura hujjati
  • Manba kod va testlar
  • CI/CD pipeline
  • Joylashtirish yo‘riqnomasi
  • Xavfsizlik cheklisti
  • Bilimlarni topshirish sessiyasi
  • Kod, infratuzilma va akkauntlarga to‘liq egalik

  1. Tushunish

    Maqsadlar, cheklovlar, foydalanuvchilar va xavflar — avval sizning so‘zlaringiz bilan. Birinchi qator kod yozilishidan oldin «tayyor» nimani anglatishini kelishib olamiz.

    Natija:Ko‘lam, xavflar va baho

  2. Loyihalash

    Modulli tuzilma, ma’lumotlar modeli, xavfsizlik modeli va topshirish rejasi. Qarorlar yozib qo‘yiladi — keyin ularni muhokama qilish va qayta ko‘rib chiqish mumkin bo‘ladi.

    Natija:Arxitektura hujjati

  3. Bosqichma-bosqich qurish

    Birinchi kundanoq tiplangan kod, testlar va kod-revyu. Oxirida bir marta demo emas, har hafta ishlaydigan dasturni ko‘rasiz.

    Natija:Har hafta ishlaydigan dastur

  4. Mustahkamlash va tekshirish

    Xavfsizlik tekshiruvlari, chegaraviy holatlar, yuklama testlari va monitoring — hamda AI qismi uchun baholash to‘plami: sifat taxmin emas, o‘lchov bilan tasdiqlanadi.

    Natija:Test va xavfsizlik hisoboti

  5. Ishga tushirish va qo‘llab-quvvatlash

    Joylashtirish, hujjatlar va jamoaga bilimlarni topshirish sessiyasi, so‘ngra — yo tizimni to‘liq jamoangizga topshiraman, yo kelishuv bo‘yicha qo‘llab-quvvatlashda davom etaman. O‘zingiz tanlaysiz.

    Natija:Yo‘riqnoma va topshirish

Stek

Men tanlaydigan vositalar.

Odat bo‘yicha emas, loyihaga qarab tanlanadi: ishonchlilik muhim joyda sinalgan va «zerikarli», aniq foyda beradigan joyda zamonaviy.

Tillar
PythonTypeScriptSQL
Backend
FastAPIPostgreSQLSQLAlchemyRedisCelery / ArqDocker
AI / LLM
Anthropic & OpenAI APIsLangGraph / LangChainRAG pipelinespgvector / QdrantEvaluation & guardrails
Ma’lumotlar
pandasscikit-learnAirflowdbt
Frontend va Ops
ReactGitHub ActionsLinuxCaddy / nginx

Men haqimda

Qisqacha men haqimda.

Men Olimjon Ahmadjonov, Toshkentda yashovchi data scientist va dasturiy ta’minot muhandisiman. Toshkentdagi Inha universitetini (Kompyuter va axborot muhandisligi maktabi) tamomlaganman va faoliyatimni Python backend dasturchisi sifatida boshlaganman — birinchi kundanoq ishonchli bo‘lishi kerak bo‘lgan API va servislarni yaratganman.

So‘nggi 2+ yildan beri amaliy AI bilan shug‘ullanib kelaman — hujjatlar asosida javob beradigan yordamchilar, agentli jarayonlar, AI chatlar va data science. Men uchun asosiysi — bularning real ishda foyda berishi: tekshirib bo‘ladigan javoblar, qarorni insonga qoldiradigan agentlar va jamoangiz mensiz ham yurita oladigan tizimlar. Intizom esa backenddagi bilan bir xil: aniq arxitektura, xavfsizlik, testlar va hujjatlar.

Bizneslar, startaplar va davlat tashkilotlari jamoalari bilan — o‘zbek, rus yoki ingliz tilida — tizimni o‘zim loyihalaydigan, quradigan va topshiradigan mutaxassis sifatida bevosita ishlayman. Agar bu sizga tanish holat bo‘lsa — bemalol yozing, suhbatlashishdan xursand bo‘laman.

Manzil
Toshkent, O‘zbekiston
Ta’lim
Toshkentdagi Inha universiteti · SOCIE
Tillar
O‘zbek, Rus, Ingliz
Holat
Loyihalar va konsultatsiyalar uchun ochiqman
Hamkorlik shakllari
Loyihalar · Doimiy hamkorlik · Konsalting

Tajriba

Backenddan amaliy AI’gacha.

To‘rt yilda to‘rt rol — ilk Telegram-botlardan produksiondagi AI tizimlarigacha. Yuqoridagi loyihalar aynan shu yo‘l ustiga qurilgan.

  1. 2024-yil iyul — hozirgacha

    Toshkent, O‘zbekiston

    Data Scientist · Datamicron

    AI avtomatlashtirish: RAG tizimlari, murakkab LLM jarayonlari va ko‘p agentli arxitekturalarni loyihaladim va joriy qildim (LangChain, LangGraph, LangSmith); ishonchli strukturali javoblar uchun prompt engineering; LLM asosidagi ma’lumot ajratish vositalari; ontologiyaga asoslangan ma’lumotlardan grafiklar quruvchi chat-kopilot; FastAPI va Flask backend servislari ko‘rinishida yetkazildi; vaqti-vaqti bilan modellarni qo‘shimcha o‘qitish.

    PythonLangChainLangGraphLangSmithFastAPIFlask

  2. 2023-yil iyun — 2024-yil may

    Toshkent, O‘zbekiston

    Python backend dasturchi · 4DX

    Xususiy klinika uchun ~10 ta foydalanuvchi roliga ega tibbiy axborot tizimi (shifokorlar, laborantlar, buxgalterlar, kassirlar, hamshiralar, ombor) — har birining o‘z logikasi va sahifalari; bemorlarga tahlil natijalarini yuboruvchi Telegram-bot; API uchun unit-testlar; server boshqaruvi va Docker konteynerlash.

    PythonDockerTelegram Bot API

  3. 2022-yil iyun — avgust

    Toshkent, O‘zbekiston

    Backend dasturchi · Fizmasoft

    Davlat xizmatlari uchun ikkita yirik loyiha: ochiq sayt hamda ishga qabul jarayonlarini kuzatish va boshqarish uchun katta ma’muriy panel.

    Python

  4. 2021-yil dekabr — 2022-yil aprel

    Toshkent, O‘zbekiston

    Backend dasturchi · ITGO

    Birinchi ish: Telegram-botlar (onlayn do‘kon va HR), saytlar uchun ma’muriy panellar, landing sahifalar hamda biznes jarayonlarini avtomatlashtirish uchun CRM/ERP tizimlari.

    PythonTelegram Bot API

Savollar

Mijozlar avval so‘raydigan savollar.

Qisqa va halol javoblar. Javob topolmadingizmi — yordamchidan so‘rang yoki menga yozing.

Kod, infratuzilma va akkauntlar kimga tegishli bo‘ladi?

To‘liq sizga. Hammasi sizning akkauntlaringizda yaratiladi yoki topshirishda o‘tkaziladi: manba kod, CI/CD, serverlar, domenlar va tashqi servislar. To‘liq egalik — har bir loyihaning standart qismi, qo‘shimcha xizmat emas.

NDA imzolaysizmi?

Ha. Ishlarimning katta qismi NDA ostida — shu sababli saytdagi ayrim keyslar anonimlashtirilgan. Tafsilotlarni muhokama qilishdan oldin sizning variantingizni imzolashim yoki standart o‘zaro NDA taklif qilishim mumkin.

Loyiha qancha vaqt oladi?

Yo‘naltirilgan yordamchi yoki avtomatlashtirish piloti odatda 8–12 haftada produksiyaga chiqadi. Yirik platformalar bosqichma-bosqich, har hafta ishlaydigan dastur bilan yetkaziladi — natijani oxiridagi demo emas, birinchi haftadanoq ko‘rasiz. Aniq baho ko‘lamni o‘rganish bosqichida beriladi.

Masofaviy ish qanday tashkil etiladi?

Toshkentdan masofaviy (UTC+5), Yevropa va Markaziy Osiyo vaqt mintaqalari bilan qulay kesishuvda. Har haftalik demolar, yozma qarorlar, istalgan payt ochib ko‘rishingiz mumkin bo‘lgan umumiy tracker. Toshkentda yuzma-yuz ishlash — kelishuv asosida.

Ishga tushirilgandan keyin nima bo‘ladi?

O‘zingiz tanlaysiz: to‘liq topshirish — hujjatlar, yo‘riqnoma va jamoangizga bilim topshirish sessiyasi — yoki kelishuv bo‘yicha qo‘llab-quvvatlash. Har qanday holatda tizim jamoangiz uni mensiz yurita oladigan qilib quriladi.

To‘lov qanday amalga oshiriladi?

Yakka tartibdagi tadbirkor sifatida ishlayman — shartnoma va hisob-fakturalar bilan. Ish qisman oldindan to‘lov bilan boshlanadi; qolgani bosqichma-bosqich, har bir bosqich natija qabul qilingach to‘lanadi. Valyuta — sizga qulay bo‘lgani. Davlat xaridlari tartib-taomillari ham mumkin.

Mavjud kod bazasi yoki jamoaga qo‘shila olasizmi?

Ha. Ish qisqa audit bilan boshlanadi — arxitektura, xavfsizlik, testlar — va topilmalar yozma ro‘yxati bilan. Keyin nimani yaxshilash yoki qaysi funksiyalarni qurishni kelishamiz. Qoida oddiy: tizim men ko‘rgandagidan ko‘ra yaxshi qo‘llab-quvvatlanadigan bo‘lishi kerak.

Qaysi tillarda muloqot qilish mumkin?

Ingliz, rus va o‘zbek tillarida — uchrashuvlar, yozishmalar va hujjatlar jamoangizga qulay tilda.

Aloqa

Keling, ishonchli tizim yarataylik.

Loyihangiz haqida yozing — bir necha jumla yetarli. 1–2 ish kuni ichida javob beraman.

Hech qanday reklama xatlari yoki spam yo‘q — faqat javob.

Loyiha boshlash

Vazifa haqida yozing — bir necha jumla yetarli.

1–2 ish kuni ichida javob beraman. Email qulayroqmi? oakhmadjonov.uz@gmail.com