Кейс · иллюстративный пример

Бэкенд-платформа для продукта управления автопарком

Спроектировал и построил API-платформу SaaS для мониторинга автопарка: мультитенантную, событийную, с чёткими границами доменов и доступностью 99,9%.

Клиент: B2B SaaS-стартап
Роль: Бэкенд-инженер (Python)
Сроки: 6 месяцев
Стек: PythonFastAPIPostgreSQLRedisCelerySQLAlchemyGitHub ActionsDocker

Задача

Исходный прототип смешивал бизнес-логику, доступ к базе и внешние интеграции в одном модуле. Новые функции занимали недели и ломали старые; команда не доверяла своим релизам.

Подход и архитектура

Ввёл слоистую архитектуру — API, прикладные сервисы, домен, инфраструктура — с явными интерфейсами, так что интеграции (GPS-провайдеры, платежи) стали заменяемыми адаптерами.
Добавил аутентификацию — API-ключи с ограниченными правами и JWT для веб-приложения, — изоляцию данных по клиентам и ограничение частоты запросов.
Настроил CI с линтингом, проверкой типов и интеграционными тестами на реальной PostgreSQL, а также развёртывание без простоя.

Результат

Новые функции стали выходить за дни, а не за недели; регрессии практически исчезли.
Публичное API описано в OpenAPI и используется в двух партнёрских интеграциях.
Устойчивая доступность 99,9% в течение следующего года.

Что обеспечило надёжность

Проверка типов (mypy strict), покрытие тестами 85%+ на уровнях домена и API.
Структурированные логи, трассировка запросов и оповещения по бюджету ошибок.
Задокументированные архитектурные решения (ADR) и инструкция для дежурного инженера (on-call runbook).

Похожая задача?

Расскажите о ней — честно оценю объём, подход и то, каким может быть первый этап.