Мультиагентный процесс обработки закупочных документов

Задача

Каждый тендер порождал десятки документов поставщиков в разных форматах. Специалисты вручную перепечатывали цены, сроки и требования в таблицы — медленно и с ошибками.

Полная автоматизация была недопустима: каждое решение должно оставаться за человеком, быть прослеживаемым и проверяемым.

Подход и архитектура

• Описал процесс как граф специализированных агентов: классификация документов, извлечение структурированных данных, проверка соответствия по правилам и составление сводки — под управлением агента-координатора с явно заданным состоянием.
• Каждый результат агента валидируется по схеме; всё неоднозначное уходит в очередь ручной проверки с подсвеченным фрагментом источника.
• Система остаётся объяснимой: каждое поле итоговой таблицы ссылается на страницу и фрагмент, откуда оно взято.

Результат

• Время обработки документов по одному тендеру сократилось с ~2 дней до ~3 часов проверки.
• Точность извлечения на пилотном наборе: 97% по ценам и датам — с учётом правок, внесённых проверяющими.
• Полный журнал аудита для каждого автоматизированного шага.

Что обеспечило надёжность

• Детерминированные проверки (движок правил) для всего, что не требует LLM.
• Повторные попытки, таймауты и идемпотентные шаги — один проблемный документ не блокирует пакет.
• Развёрнуто внутри сети организации; провайдеру модели в согласованном регионе передаётся только одобренный минимум текста — либо используется локально развёрнутая модель, где это требуется.