Внутренний ассистент по базе знаний для логистической компании

Задача

Сотрудники операционного отдела каждую неделю часами искали регламенты, договоры и политики, разбросанные по общим дискам и старой вики. Ответы были противоречивыми, а внутренняя поддержка тонула в однотипных вопросах.

Компании нужно было одно место, где можно задать вопрос на русском или узбекском и получить надёжный ответ с источником — не выпуская документы за пределы корпоративной сети.

Подход и архитектура

• Спроектировал пайплайн загрузки, который нормализует DOCX/PDF/HTML, разбивает документы по структуре и хранит эмбеддинги в PostgreSQL с pgvector — без дополнительной инфраструктуры.
• Реализовал гибридный поиск (векторный + по ключевым словам) с переранжированием и строгий промпт, который цитирует использованные фрагменты и отказывается отвечать при низкой уверенности.
• Выпустил компактный чат на React с корпоративным SSO и админ-панель для переиндексации и разбора ответов с низкой оценкой.

Результат

• Число обращений по вопросам о политиках и процедурах снизилось примерно на 35% за два месяца.
• Медианное время ответа — менее 3 секунд; 92% ответов из выборки признаны верными и со ссылками на нужные источники.
• Работает на одной ВМ внутри корпоративной сети; документы её не покидают.

Что обеспечило надёжность

• Набор из 180 пар вопрос/ответ прогоняется при каждом изменении промпта или поиска.
• Права доступа к документам проверяются уже на этапе поиска, а не только в интерфейсе.
• Структурированные логи и учёт стоимости по каждому вопросу; передача проекта с инструкцией по эксплуатации и архитектурным документом.